رئيس مجلسى الإدارة والتحرير
محمد الباز
رئيس مجلسى الإدارة والتحرير
محمد الباز

انضمام أمازون وفيسبوك إلى تحالف أمريكي لاستخدام وقود الطائرات المستدام

الامازون وفيسبوك
الامازون وفيسبوك

انضمت شركتا أمازون إير وميتا بلاتفورمز المالكتان لشركتي أمازون وفيسبوك الأميركيتين إلى تحالف أميركي يستهدف تشجيع استخدام وقود الطائرات المستدام.

كما يضم تحالف مشتري وقود الطيران المستدام شركات طيران ألاسكا إير غروب وجيت بلو إيروايز كورب» و«يونايتد إيرلاينز هولدنغز».

ويدعو هذا التحالف - وهو مبادرة غير هادفة للربح - شركات الطيران إلى المشاركة في الجهود التي كانت تستهدف في البداية عملاء الشركات.

وأشارت وكالة بلومبرج للأنباء، إلى أن وقود الطائرات المستدام يصنع من مصادر لا تحتاج إلى تنقيب جديد عن الوقود الأحفوري ويعتبر بشكل عام حلاً مؤقتاً لمساعدة صناعة الطيران في تحقيق الأهداف الموضوعة بالنسبة للحد من العوادم لمواجهة ظاهرة التغير المناخي.

ويمكن مزج هذا الوقود مع الوقود التقليدي لتقليل دورة حياة الانبعاثات الغازية المسببة لظاهرة الاحتباس الحراري في الطائرات العاملة حالياً.

وكانت إدارة الرئيس الأميركي جو بادين قد أعلنت أمس خطة تدعو إلى الوصول إلى صفر انبعاثات غازية في قطاع الطيران بالولايات المتحدة بحلول 2050.

وفي سياق متصل، تستطيع الروبوتات التي تتحرك على أرجل القيام بالكثير من المهام المفيدة التي تستدعي قطع مسافات طويلة واجتياز العديد من العقبات البرية التي تعترض طريقها أثناء التحرك في البيئات الطبيعية، وفقاً لوكالة الأنباء الألمانية.

وحتى الآن، يتم تدريب هذه النوعية من الروبوتات على التحرك في بيئات محددة بدلاً من تأهيل نفسها بحسب البيئة المحيطة بها والعمل بفعالية في ظل معطيات مختلفة، ويرجع السبب في ذلك إلى صعوبة تدريب الروبوت على التنبؤ بكل الظروف البيئية المختلفة التي قد تواجهه أثناء الحركة وسبل التعامل مع هذه الظروف على اختلافها.

ولكن فريقاً من الباحثين في معهد أبحاث الذكاء الصناعي بجامعة كاليفورنيا بيركلي الأميركية طور تقنية جديدة تعتمد على أساليب التعلم المعزز للتغلب على هذه المشكلة من خلال السماح للروبوتات التي تسير على أرجل بالتعلم من البيئة المحيطة بها وتحسين قدراتها الحركية بشكل مستمر.

وذكرت لورا سميث، وهي من الباحثين المشاركين في هذه التجربة، في تصريحات للموقع الإلكتروني «تيك إكسبلور» المتخصص في التكنولوجيا أنه «من أجل أن تتمتع الروبوت بالقدرة على الحركة الذاتية، فلا بد أن تكون قادرة على التعلم من أخطائها، ولقد نجحنا من خلال البحث الجديد في تطوير منظومة إلكترونية تتيح للروبوتات هذه الخاصية بالفعل».